AI 学院STUDENT RESEARCH · CONSENT
FIELD STUDY · EVIDENCE FIRST

教育效果,
必须来自真实学生。

这不是“提分演示”生成器,而是供真实志愿者自愿参与的匿名试测记录工具。尚未收集任何真实学生样本,因此不会显示虚构的提升率。

当前研究状态:暂无经核验的真人学习效果结论。软件自动测试和模拟浏览器走查不能替代真人学生表现。完成试测后由参与者主动导出数据,再按公开评分口径汇总。
01 · 自愿知情与匿名不收集姓名、学号、手机号或个人API账号。个人可拒绝,退出可清空本机记录。
02 · 独立前测—学习—新题两组采用相近知识任务与时间;记录实际答案、完成率与协助情况。
03 · 导出原始记录与边界每份记录附匿名编号、任务条件及填报来源;汇总时说明样本量和可比性局限。

记录一位真实参与者的试测

填写者应是实际参与或获授权的观察者。各条件组必须使用可比的同一题组(当前题组A);数据采用自报、待核验口径。若是软件调试,请勿用测试输入生成正式研究记录。

从本机真实学习记录核对成绩

当一节旗舰课完成两道独立前测、一次PFL真实实验和两道不同迁移题时,可以直接读取这四次确定性评分,减少人工录入错误。这只证明本浏览器记录内部一致,不证明参与者身份或真人同意。

匿名编号尚未建立试测记录

已在本机记录的真实试测

以下仅汇总本浏览器内由人工填写的记录,不代表学校全体学生,也不能证明因果提升。

真正应该比较什么?

两组是否在不同的新题上减少概念误区?谁可以独立完成教学流程?答题反馈是不是有证据、能否被学生否认?

不是比较谁的UI更好看,也不是只统计对话次数。若没有公平对照,报告必须写“单组可用性试点”,不得宣称AI学院优于普通AI。

返回错题集与个人学习证据 →

研究设计依据 docs/LEARNING_EVALUATION_PROTOCOL.md。正式校园数据采集应遵守学校伦理与隐私规范;本机仅做自愿试测记录与导出,不自动连接学校服务器。